大米草室内叶片光谱特征参数与叶绿素浓度关系研究

摘要：

本文通过分析大米草叶片反射光谱特征,并提取红边位置、红边斜率和红边面积三个红边参数以及叶面叶绿素指数(LCI)、水分指数(WI)、三角植被指数(TVI)、结构相关色素指数(SIPI)四个高光谱植被指数,利用线性、对数、倒数、二次函数和三次函数曲线模拟算法得到大米草叶片叶绿素a浓度的高光谱估算模型.研究结果表明:叶绿素a浓度与红边斜率和红边面积在0.01水平上显著负相关,与LCI、WI和TVI在0.01水平上显著正相关.基于红边斜率、红边面积、TVI三个参数,选用倒数法构建叶绿素a浓度的估算模型精度明显高于其他算法.基于LCI和WI参数,应用三次函数法构建的叶绿素a浓度的高光谱检测模型精度明显高于其他算法.比较R2和模型估算误差,利用WI水分指数应用三次函数构建叶绿素a浓度的高光谱检测模型精度在所有模型中最高.因此,利用叶片光谱技术可以较高精度地估算叶绿素a浓度.

关键词：盐沼植被、大米草、叶片反射光谱、叶绿素a浓度、高光谱

所属期刊栏目：35

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：江苏省海洋资源开发研究院科技开放基金JSIMR09B08;江苏省自然科学基金BK2009164;淮海工学院校内课题Z2009008

在线出版日期：2011-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102