基于SOM的高分辨率遥感影像道路网自动提取
本文研究基于SOM(Self-Organizing Feature Map)神经网络学习模型的高分辨率遥感影像道路网自动提取算法.首先利用数学形态学提取遥感图像道路的初始道路区域信息,自动对原始图像进行分区并确定神经元初始权值,用SOM网络学习模型对神经元进行训练学习,经迭代获取道路网中心点位置,最后运用"中心点四邻域跟踪判别法"跟踪连接形成道路中心线.实验表明,该方法在高分辨率遥感影像道路网的提取上有较好的效果,特别在主干道路网的提取上效果更佳,对噪声干扰具有良好的鲁棒性.
高分辨遥感影像、道路提取、SOM、跟踪算法
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TP79(遥感技术)
北京市自然科学基金重点项目KZ200710016007;国家自然科学基金40771178;建设部研究开发项目2007-K2-3
2010-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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