基于CHRIS数据的三峡坝区水体叶绿素浓度遥感监测

摘要：

本文探讨利用新一代微卫星遥感数据CHRIS/PROBA定量反演三峡坝区叶绿素(Chl)浓度的方法.首先对CHRIS/PROBA高光谱影像进行去条带、几何校正、辐射校正、大气校正等预处理,得到水体像元的遥感反射率;然后结合三映坝区水质,分析了悬浮物对叶绿素浓度反演的影响,采用半经验回归方法建立了叶绿素浓度反演算法;最后在对算法验证的基础上,将模型应用到经过一系列预处理的影像中,得到三峡坝区叶绿素浓度的遥感反演结果,并对反演结果进行了分析.分析表明,CHRIS/PROBA影像在三峡坝区水质的遥感监测中是可用的,且反演结果精度较高.

关键词：CHRIS/PROBA、叶绿素、反演、三峡坝区

所属期刊栏目：35

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家科技部科研院所社会公益研究专项2004DIB3J107;地理空间信息工程国家测绘局重点实验室经费资助项目A1714;中科院遥感应用研究所北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放研究基金课题资助

在线出版日期：2010-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-30,22