基于LiDAR点云数据索引的DEM快速提取
DEM应用日趋广泛,从LiDAR点云数据中提取DEM是一种满足应用需求的简单有效方法.由于LiDAR点云数据的庞大性,直接提取DEM效率不高.为了提高对点云数据处理的效率,本文探索应用索引技术来优化LiDAR点云数据的处理,生成高精度DEM.该方法首先对LiDAR原始数据点建立网格分块索引;然后再利用形态学的方法对LiDAR原始数据进行滤波处理;最后用逐点内插方法生成DEM.实验结果表明应用空间数据索引技术极大地提高了点云数据滤波与DEM生成的效率.
激光扫描测距、空间索引、形态学滤波、内插、数字高程模型、网格分块索引
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TP391(计算技术、计算机技术)
2010-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
69-70,73