一种基于SVM多特征综合的图像分类方法

摘要：

分别利用多通道Gabor滤波器和HSV颜色模型对图像进行特征提取,得到两种特征空间.用顺序向前浮点法搜索,以J-M距离(Jeffreys-Matusitas distance)为评价指标进行特征选择,最后利用综合后的特征数据在SVM基础上实现图像的监督分类.上述方法提高了彩色纹理图像和遥感图像的分类正确率.实验表明,多特征融合的分类效果比单一特征要好.

关键词：图像分类、特征融合、SVM、纹理、颜色

所属期刊栏目：35

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：中南林业科技大学青年科学基金项目07042B

在线出版日期：2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-95