基于粒子群优化算法的最大类间方差多阈值图像分割

摘要：

最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法,对于单阈值分割具有显著的效果,但是对于多阈值分割,计算复杂度大、耗时较多.本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合,提出了一种新的图像分割方法,该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性,并由灰度图像的最大类问方差值作为适应值,搜索最优分割阈值,实现图像的多阈值分割.实验结果显示,新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间,降低了运算复杂度,提高了图像分割速度,说明基于粒子群优化算法的图像分割算法是可行的、有效的.

关键词：粒子群优化算法、最大类间方差法、多阈值、图像分割

所属期刊栏目：35

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：88-89,122