基于数学形态学细化算子的改进Canny算法研究

摘要：

边缘检测是图像处理领域研究的一个重要内容.本文基于数学形态学改进现有Canny算子.该方法首先用Canny算子进行滤波,然后采用非极大抑制技术,将强边缘图像和弱边缘图像的边缘进行连接,再对提取的边缘利用形态学细化算子细化.针对不同图像采用不同门限比例,可取得不同的边缘提取效果.本文采用峰值信噪比、均方误差、平均绝对误差三个评价指标对边缘检测算法的优越性进行度量.实验分析表明,本文算法优于Sobel算子、Roberts算子、Log算子及传统Canny算法.

关键词：边缘检测、数学形态学、细化算子、Canny算子

所属期刊栏目：35

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助40774010

在线出版日期：2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：82-84