基于云理论、粗集和模糊神经网络的区域橡胶种植适宜度评估模型

摘要：

针对橡胶种植适宜性评估,基于云理论、粗集理论和模糊神经网络理论,提出了一种适宜度评估模型.该模型将转化的样本数据进行粗集简约,通过模糊神经网络得出评价因子的隶属函数,计算评价等级.研究结果表明,此模型能够科学、快速、准确地分析出橡胶种植最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区.

关键词：云理论、粗集、模糊神经网络、空间聚类分析、适宜度评估

所属期刊栏目：34

分类号：TP391;P95(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部博士点基金项目20070147008;国家自然科学基金项目40801178;辽宁工程技术大学研究生科研基金项目Y200800702

在线出版日期：2010-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：149-151