GIS辅助下的基于数据挖掘的林型遥感分类方法研究

摘要：

在植被分类领域,各类植被光谱特征非常相近,纹理特征比较单一,并且受物候影响较大,使得影像上林地信息的分类识别的成为一个较复杂的过程.本文利用GIS平台构建由影像、DEM等组成的多元空间数据库,将数据挖掘的方法引入林型遥感分类中,充分利用了现有的空间数据资源,减少了同物异谱、异物同谱对林型遥感分类的影响,增强了分类知识获取的自动化和智能化程度.实验结果表明,该方法具有简化知识获取过程和提高分类精度等优点.

关键词：数据挖掘、知识发现、分类规则、决策树、专家分类器

所属期刊栏目：33

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：科技部科技基础条件平台建设计划2003DIA6N007

在线出版日期：2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：121-123