基于BP神经网络的地图数字化误差纠正

摘要：

由于在数字化采集过程中不可避免地会引入系统误差和异常误差,因此消除和削弱这些误差的影响是提高空间数据质量的关键.然而由于图纸变形不均匀,扫描误差又极其复杂,用常规的多项式拟合技术只能消除部分有规律的系统误差,很难完全消除它们对地图数字化坐标的影响.BP神经网络是一个高度非线性映射系统,能以任意精度逼近.结合地图数字化坐标改正的特点,本文给出了基于BP神经网络地图数字化坐标误差纠正的方法,并通过实例验证了该方法的有效性.

关键词：坐标转换、误差纠正、多项式拟合、BP神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：P282(地图制图学（地图学）)

资助基金：国家自然科学基金40672173;长安大学校科研和教改项目0305-1001

在线出版日期：2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-109