决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用

摘要：

首先阐述了决策树分类器的结构与理论基础,并就决策树算法的发展趋势进行了归纳总结.然后结合遥感图像分类的特点,探讨了决策树分类法的实现方法和关键问题.在此基础上,以徐州市TM影像为数据进行了分类试验.试验说明了决策树分类法在遥感图像处理中的具体实现过程,并且试验结果表明该方法在依据感兴趣区类别进行图像分类时效果较好.

关键词：决策树分类、遥感、ID3算法、C4.5算法、应用

所属期刊栏目：33

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2006505;江苏省徐州市科技计划X20052394;中国矿业大学校科研和教改项目2005B018;D200403

在线出版日期：2008-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：208-211