基于kd-tree的建筑物散乱点云平面分割

摘要：

应用kd-tree快速确定散乱点云数据中某一个点的邻域,不需要先验地知道点云数据之间的拓扑(邻接)关系,使得建筑物点云平面分割算法更一般化,应用面更广.根据建筑物平面特征的先验信息,并采用高效数据结构,优化了平面分割算法,给出了散乱点云平面分割的实现和相应结果,说明了基于kd-tree的建筑物散乱点云平面分割算法的有效性.

关键词：kd-tree、建筑物散乱点云、平面分割

所属期刊栏目：33

分类号：TP7(遥感技术)

在线出版日期：2008-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：135-136