辅以纹理特征的高分辨率遥感影像分类

摘要：

为了提高对高分辨率影像的分类精度,通过灰度差矢量法快速提取纹理特征,利用BP神经网络并辅以纹理特征,对一幅江西某地0.2m分辨率的航空影像进行分类.结果显示,对比度纹理特征能较好地反映该影像的纹理信息;对光谱特征不典型、纹理特征明显的人工树林,分类精度可达到90%以上;增加纹理特征后,影像分类的总精度也由55%提高到94%.表明这种结合纹理特征和BP神经网络的分类方法,能提高对高分辨率影像分类的精度.

关键词：遥感影像分类、高分辨率、纹理分析、灰度差矢量、BP神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP75(遥感技术)

在线出版日期：2008-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：88-90