一种建立在CPN基础上的分类方法在遥感影像分类中的应用研究

摘要：

对偶神经网络利用了自组织映射近似函数的一种新的映射神经网络,其结构组合了Kohonen的自组织映射和Grossberg的外星(0utstar)结构,网络结构相对简单.本文以对偶神经网络分类方法原理为基础,研究了一种理想化的分类方法,并以MATLAB平台为基础对遥感影像进行分类处理,实验结果表明,其分类总精度为94.17%,分类精度较传统监督分类结果有所提高.

关键词：对偶神经网络、MATLAB、遥感影像分类

所属期刊栏目：32

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003cb214600;西部交通重点建设项目200416000001;陕西省自然科学基金2006D10

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：26-27