基于中值滤波的灰色预测模型及其在大坝变形预测中的应用

摘要：

在大坝变形监测中,当用GM(1,1)模型对稳定变化的变形数据序列进行预测时,效果较好.但是,影响坝体变形的因素多种多样,且处于动态变化之中,观测数据中将不可避免地存在着一些随机扰动,这些扰动使大坝的变形曲线发生异常波动.此时仅用GM(1,1)模型进行预测,其精度和可靠性就会下降.为此,本文提出一种基于中值滤波的GM预测模型,即先用中值滤波算法对发生波动的原始变形监测数据进行滤波处理,而后再建立GM模型进行灰色预测.实例证明,基于中值滤波的GM预测模型可以有效地提高大坝变形的预测精度.

关键词：中值滤波、灰色预测模型、大坝、变形

所属期刊栏目：32

分类号：TV698;P258(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2007-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：135-137