基于GIS与SDM技术的可视化空间数据分类研究

摘要：

提出将GIS与可视化空间数据挖掘技术之集成的基本框架.在此基础上,基于Visual C++ 6.0和MapObject2.0组件技术设计和开发了一个可视化交互空间数据挖掘分类系统,系统采用决策树方法和贝叶斯网络作为数据挖掘方法的基本算法,采用训练与学习相结合实现空间数据的分类.文中用实例数据对系统性能、算法和规则有效性进行了验证.结果表明,该系统是一个适用的、可扩展的可视化交互空间数据挖掘工具,系统能够实现数据挖掘实时动态的交互控制,实现了数据挖掘过程的可视化、挖掘模型的可视化和结果的可视化显示、可视化思考、可视化分析与评价.

关键词：GIS、空间数据挖掘、决策树、贝叶斯网络、地理可视化、交互、空间分类

所属期刊栏目：32

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金40271088;教育部留学回国人员科研启动基金152174;中南大学校科研和教改项目0601057

在线出版日期：2007-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：115-118