ASTER和TM/ETM+遥感数据融合监测土地覆盖变化

摘要：

在人们纷纷选择IKONOS、QUICKBIRD、SPOT-5等高分辨率影像监测土地利用/覆盖变化之际,以北京海淀区为例,尝试采用Brovey 变换和主成分分析(PCA)法融合ASTER、TM/ETM+中等分辨率影像,充分利用ASTER、TM/ETM+数据的多光谱和较高空间分辨率特性,挖掘其在土地覆盖变化监测中的潜力,为大规模监测土地利用/覆盖变化提供科学参考.研究将2003年ASTER多光谱3N、2、1波段与1999年ETM+PAN波段进行Brovey变换;1992年TM543与1999年ETM+PAN波段进行PCA融合,快速发现土地覆盖变化信息.经验证,变化发现精度达92.50%,符合项目精度要求.试验表明:在缺乏高分辨率影像的地区,选择价格相对便宜的ASTER和TM/ETM+数据,采用Brovey变换和主成分分析(PCA)法进行融合,可有效监测土地覆盖变化,节约动态监测成本,二者具有很大的应用价值,值得推广.

关键词：ASTER、TM/ETM+、Brovey变换、主成分分析(PCA)、土地覆盖变化

所属期刊栏目：32

分类号：TP79(遥感技术)

在线出版日期：2007-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：96-97,111