10.3771/j.issn.1009-2307.2006.01.045
点状地图符号的神经网络识别
基于神经网络的点状地图符号自动识别研究,设计了点状符号识别流程.采用四层BP网络模型,通过参数设置及输入输出设计优化网络,通过数据格式分析及内存调整优化程序,在程序实现过程中反复试验,总结出了参数的变化规律,实现了点状符号的简单、快速识别.
点状符号、网络模型、参数调整
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P208(一般性问题)
国家科技攻关项目2003AA135010
2006-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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125-127