利用面向对象的分类方法从IKONOS全色影像中提取河流和道路

摘要：

传统的基于像素的统计特征的分类方法在处理高分辨率影像的分类问题上遇到了很大的困难.本研究利用面向对象的影像分析方法对IKONOS全色影像进行了河流与道路的分类,包括利用影像对象的光谱特征的初次分类和利用子目标对象的线特征的二次分类两个过程;其中初次分类由于仅依据光谱信息,不能很好地将河流或道路与其他光谱特征相似的地物区分开,而通过引入子目标的形状特征进行二次分类,就可以准确地将河流与道路提取出来.试验结果表明,面向对象的分类方法能够满足高分辨率或纹理影像的分类需要,具有很大的应用潜力.

关键词：高分辨率、面向对象分类、IKONOS、eCognition

所属期刊栏目：31

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家杰出青年科学基金40401037;科技部社会公益研究项目2003DIA6N015;2004DE100625

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：62-63