10.3771/j.issn.1009-2307.2005.03.014
DBSCAN空间聚类算法及其在城市规划中的应用
空间聚类是空间数据挖掘和知识发现的主要方法之一.DBSCAN算法可以从带有"噪声"的空间数据库中发现任意形状的聚类,是一种较好的聚类算法.本文介绍了DBSCAN算法的基本概念和原理,并应用GIS二次开发组件MapObjects予以了实现.然后,本文将该算法应用于城市规划中,对某城市中小学和商业网点等公共设施的分布进行了聚类分析,并根据聚类结果对城市规划设计规范中的某些条款进行了讨论.
空间聚类、DBSCAN算法、MapObects、城市规划、城市公共设施
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P208(一般性问题)
国家高技术研究发展计划863计划2001AA135081
2005-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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