广义非线性动态最小二乘问题的一个直接解算方法

摘要：

构建"数字地球"、"数字国家"等数字化科学工程的基础是数据[1],其数据具有多源、多维、多种类型、多种时态、多种精度并具有非线性特征等特点[2],首先要进行数据处理并应采用全新的广义非线性动态最小二乘法[3][4],数据处理方法的核心是广义非线性动态最小二乘问题参数估计的函数模型及其解算方法,迄今国内外对这方面的研究尚不多.本文在作者前期研究、提出的广义非线性动态最小二乘函数模型参数估计迭代法求解[5]的基础上,进一步研究、提出了一种广义非线性动态最小二乘模型参数估计的直接解算方法,将问题分离,把待求参数减半,直接求解.从而大大降低求解问题的维数,大大减少计算难度和计算工作量,这是国内外首次研究提出的一种比迭代法更快速、更有效、更科学的解算方法.为多源、多类、多时态数据处理开辟了一新途径,也大大扩大了广义非线性动态最小二乘法的应用面.

关键词：广义非线性动态最小二乘法、分离求解、直接解算

所属期刊栏目：30

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金40174003

在线出版日期：2005-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15