10.3771/j.issn.1009-2307.2004.05.018
关联规则挖掘在LBS动态数据管理的应用研究
为了满足人们能在任意地点、任意时刻存取任意数据的需求,基于位置的服务(LBS,Location BasedService)需要进行动态数据管理.一种解决方案是服务器根据关联规则挖掘出的规律,对热点数据进行预测,并利用数据广播技术将热点数据不断地推向移动客户机.但经典的Apriori算法并不适合时序数据的处理,而现有的时序关联规则挖掘算法又对服务的关联时间阀值考虑不够,故本文对经典的Apriori算法进行改进,使之适应动态数据管理的需要,从而为解决LBS动态数据管理问题提出新的解决思路.
LBS、动态数据管理、关联规则挖掘、Apriori算法
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P228(大地测量学)
2004-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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