"数字化科学工程"构建中的广义非线性数据处理的一种新算法

摘要：

在当今各国正大力倡导的"数字国家"、"数字城市"、"数字矿山"等科学工程构建中的数据处理是基础和核心,其数据又具有多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征等特点,其数据处理的参数估计模型大都是复杂的非线性函数模型,模型中的参数有非随机参数,也有随机参数,这些系广义非线性数据处理,应采用广义非线性动态最小二乘数据处理的理论、方法来完成.本文提出了一种新的解算模型和解算方法,将问题分离,转换成单变量的一般非线性最小二乘问题求解.先按非线性拟合模型线性逼近法求得靠近真值的最优初值,再按非线性最小二乘解算方法求解参数估值.本方法使原来的高维方程得以简化,还不用计算二阶导数,大大简化了计算难度,并大大减少了迭代次数和计算工作量.

关键词：广义非线性最小二乘、非线性拟合、分离求解

所属期刊栏目：28

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金40174003

在线出版日期：2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6-8