一种基于自适应谐振理论的TM遥感影像神经网络分类器

摘要：

提出了一种基于自适应谐振理论建立起来的自组织模糊ARTMAP神经网络分类器.分析了ART神经网络的结构和工作原理,给出模糊ARTMAP神经网络分类的具体算法,并将其运用到TM遥感影像分类的实验中.结果表明模糊ARTMAP神经网络分类器的速度快,精度高,比常用的BP网络具有更好的性能.

关键词：自适应谐振、神经网络、模糊ARTMAP、分类、遥感

所属期刊栏目：28

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42