适用于高斯-马尔柯夫模型的信息扩散估计及其性能

摘要：

基于信息扩散原理的估计方法，从一维推广到多维，提出了适用于高斯-马尔柯夫模型（G-M模型）的信息扩散估计方法（Information Spread Estimation-ISE）。并对其性能作了大量模拟试验研究，可以认为采用ISE法消除了实际观测误差分布偏离假定分布的风险，抗差性能优越，并且不须迭代，从而较为成功地实现了信息扩散原理在测量数据处理中的应用。

关键词：信息扩散估计、分布、高斯-马尔柯夫模型、抗差性能

所属期刊栏目：26

分类号：P22(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金49874002;国家测绘局测绘科技发展基金99010

在线出版日期：2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-19