基于血清CA125、CA153和HCG的PLS-DA模型对卵巢癌的诊断价值分析

摘要：

目的 探讨联合检测血清中CA125、CA153和HCG对卵巢癌的诊断价值.方法 应用电化学发光免疫分析法测定36例卵巢癌患者(卵巢癌组)和32例卵巢良性疾病患者(对照组)血清中3种肿瘤标志物(CA125、CA153和HCG),结合主成分分析法(PCA)和偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)进行建模分析.采用ROC曲线下面积(AUC)对PLS-DA的诊断效能进行评估.结果 卵巢癌组血清中CA125、CA153和HCG水平显著升高,均高于对照组,差异具有统计学意义(P＜0.05).PCA模型中卵巢癌组个体空间较分散,而对照组则能较好聚类,两组个体有分离趋势.PLS-DA模型能较好地鉴别卵巢癌组与对照组,差异具有统计学意义(P＜0.01),具有100％的灵敏度、78.0％的特异性和88.2％的预测准确性.基于PLS-DA模型的ROC曲线的AUC=0.979,具有较高的诊断效能.结论 联合血清中CA125、CA153和HCG建立的PLS-DA模型能较好地鉴别卵巢癌,可用于卵巢癌的早期诊断和预测分析.

关键词：卵巢癌、CA125、CA153、HCG、偏最小二乘判别分析

所属期刊栏目：9

分类号：R737.31(肿瘤学)

在线出版日期：2014-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：436-439