人工智能-压缩感知与压缩感知在膝关节MRI中的加速效率及图像质量评价研究

摘要：

目的 探讨人工智能-压缩感知(artificial intelligence compressed sensing,ACS)与压缩感知(compressed sensing,CS)在膝关节MRI中的加速效率及对图像质量的影响.材料与方法 采用3.0 T MRI对67名受检者进行膝关节矢状面质子密度加权序列扫描,设置加速因子分别为2.0、2.5、3.0的CS序列(CS 2.0,CS 2.5,CS 3.0)与加速因子分别为2.5、3.0、3.5、4.0的ACS序列(ACS 2.5,ACS 3.0,ACS 3.5,ACS 4.0),以并行采集(parallel imaging,PI)2.0作为参考.两位医师独立对图像质量进行四分制主观评分.另一位医师在股骨内侧髁、腓肠肌内侧头、髁间窝积液、髌下脂肪垫、股骨外侧髁软骨放置感兴趣区,测量组织信噪比(signal noise ratio,SNR).对图像质量主观评分与多处组织SNR进行统计学分析.结果 在CS与ACS序列中,扫描时间随加速因子增大而缩短(PI 2.0:152 s;CS 2.0:128 s,CS 2.5:104 s,CS 3.0:86 s;ACS 2.5:76 s,ACS 3.0:65 s,ACS 3.0:57 s,ACS 4.0:51 s).图像质量主观评分一致性达到一致性较强以上(0.735≤κ≤0.869).8组序列间图像质量主观评分及五处组织SNR差异均具有统计学意义(P<0.05).CS 2.0、ACS 3.0主观评分及组织SNR与PI 2.0差异无统计学意义(P>0.05).AC S2.5主观评分及四处组织SNR与PI 2.0差异无统计学意义(P>0.05),并有一处组织SNR明显高于PI 2.0.CS 2.5、CS 3.0、ACS 3.5、ACS 4.0图像质量主观评分明显低于PI 2.0,且分别有1、5、2、2处组织SNR显著低于PI 2.0(P均<0.05).结论 ACS与CS均能缩短磁共振采集时间.相比CS,ACS具有更高加速效率,在膝关节质子密度加权序列中,在保证图像质量的前提下能将扫描时间缩短57％.

关键词：人工智能-压缩感知、压缩感知、磁共振成像、膝关节、加速采集

所属期刊栏目：13

分类号：R445.2;R684(诊断学)

资助基金：南充市市级应用技术研究与开发项目20YFZJ0108

在线出版日期：2022-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-98