基于RFID的人体姿态识别方法研究

摘要：

人体姿态感知是未来智能护理场景的主要挑战之一.然而,视觉技术会涉及遮挡、光线条件、侵犯隐私等问题;可穿戴运动跟踪设备会增加入体负担,降低舒适性.针对以上问题,提出了一种基于射频识别(RFID)的方法进行全肢体姿态估计,能够有效克服遮挡、穿戴舒适性差等问题.首先基于相位差信息提出了一种细粒度肢体运动模型,通过构建似然函数来进行人体关节角度估计;引入正运动学构建多肢体联合运动模型,结合双天线融合算法进行三维关节角度估计;最后结合人体骨骼模型与肢体关节角度来重建人体姿态.实验结果以Kinect 2.0为标准,测得的四肢平均关节角度误差约为6°,平均关节位置误差约为4cm,表明该系统可以有效地实时监测全肢体姿态.

关键词：射频识别、相位差、人体姿态、可穿戴设备

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4;TP212(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省重点研发计划资助项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2024-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-39,43