基于AI的图像识别乘驾安全监测系统研制

摘要：

利用车载摄像头实时采集车内人员图像信息,自动捕捉车内移动目标,基于人工智能(AI)的图像智能行为识别算法抓取异常动作,如驾驶员异常离开驾驶位、乘客位(副驾、后座)纠纷拉扯、重大交通事故等.系统借助图像智能识别技术,将异常状况信息发送给系统后台,安全监管平台和公安报警系统可通过系统后台与系统主机进行通信,并与事故车辆进行联系.模拟实验采用3大类、15小类,共200项行为动作和器具图像作为乘驾安全监测用例.结果表明:智能图像识别监测准确率不小于96.9％,系统监测实验结果与实验对象真实报警结果经卡方检验无显著差异(P＞0.05).

关键词：人工智能、网约车、智能图像识别、卷积神经网络、安全监测系统

所属期刊栏目：42

分类号：TP212;R318(自动化技术及设备)

资助基金：北京自然科学基金-北京教委联合重点资助项目;北京市教委科技项目

在线出版日期：2023-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-87,91