MEC网络中多无人机协同优化计算卸载策略

摘要：

移动边缘计算(MEC)是一种新兴技术,使用部署在移动网络边缘的小型云计算平台来支持资源密集型应用程序.然而,现有的MEC技术不适用于移动用户数量爆发式增长或网络设施分散的情况.鉴于这种不足,利用无人机高度灵活性和可控性的优点,提出了基于多无人机的MEC系统架构,用于卸载终端设备中计算密集型任务.基于这种架构,计算卸载问题将被转化为一个非凸问题,通常难以求解,因此,提出了一种基于双重深度强化学习(DDRL)的高效计算卸载算法.实验结果显示,所提出的网络架构更适应复杂的场景.

关键词：移动边缘计算、无人机、计算卸载、双重深度强化学习

所属期刊栏目：42

分类号：TP181;TP391(自动化基础理论)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目2021T140279

在线出版日期：2023-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56