碰撞振动系统混沌的RBFNN参数反馈控制

摘要：

针对一类含间隙单自由度刚性碰撞振动系统的混沌运动控制问题,提出一种基于梯度下降法与径向基函数神经网络(RBFNN)相结合的参数反馈混沌控制方法.基于RBFNN设计了参数反馈混沌控制器,构建了以Poincaré截面上相邻两点距离及控制器输出能量最小为目标的适应度函数,以引导梯度下降法完成混沌控制器参数的在线优化,并利用Lyapunov方法证明了控制系统的稳定性.该方法可适用于模型未知或难以建立精确数学模型的混沌控制.

关键词：碰撞振动系统、混沌控制、径向基函数神经网络、梯度下降法

所属期刊栏目：42

分类号：TP183;O322;TH113.1(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;甘肃省自然科学基金资助项目;甘肃省高等学校创新能力提升项目

在线出版日期：2023-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-111,116