改进麻雀搜索算法在WSNs覆盖优化中的应用

摘要：

针对无线传感器网络(WSNs)中随机部署传感器节点而造成节点覆盖率低的问题,提出基于改进麻雀搜索算法(SSA)的覆盖优化方法.首先,利用反向学习策略初始化种群,使种群具有多样性;其次,利用鲸鱼算法中的随机搜索策略改进麻雀算法中发现者的更新方式,提高麻雀种群的全局搜索能力;最后,利用萤火虫算法对麻雀个体进行扰动更新,避免算法陷入局部最优.通过实验结果分析,改进后的算法在优化过程中提升了收敛速度和网络覆盖率,从而改善了网络的整体性能.

关键词：麻雀搜索算法、反向学习策略、鲸鱼优化算法、萤火虫算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省基础研究项目;国家科技攻关项目

在线出版日期：2022-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：156-160