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10.13873/J.1000-9787(2022)11-0152-04

DRNN在多传感器泥石流监测系统中的应用

引用
针对当前泥石流监测预警系统中预测准确性不高的问题,根据分布式计算和各传感器网络节点之间局部通信的方式,利用分布式递归神经网络(DRNN)预测故障传感器节点的数据,使用DRNN的预测值,对泥石流发生概率进行预测.实验结果表明:当传感器网络的链路质量较低或较多传感器发生故障的情况下,使用DRNN依然能够较准确地预测出泥石流发生的概率,该方法可靠性较高.

分布式递归神经网络、无线传感器网络、泥石流灾害、监测预警

41

TP277(自动化技术及设备)

西安交通工程学院中青年基金资助项目;国家自然科学基金;陕西省教育厅科研计划资助项目

2022-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

152-155,160

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传感器与微系统

1000-9787

23-1537/TN

41

2022,41(11)

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