DRNN在多传感器泥石流监测系统中的应用

摘要：

针对当前泥石流监测预警系统中预测准确性不高的问题,根据分布式计算和各传感器网络节点之间局部通信的方式,利用分布式递归神经网络(DRNN)预测故障传感器节点的数据,使用DRNN的预测值,对泥石流发生概率进行预测.实验结果表明:当传感器网络的链路质量较低或较多传感器发生故障的情况下,使用DRNN依然能够较准确地预测出泥石流发生的概率,该方法可靠性较高.

关键词：分布式递归神经网络、无线传感器网络、泥石流灾害、监测预警

所属期刊栏目：41

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：西安交通工程学院中青年基金资助项目;国家自然科学基金;陕西省教育厅科研计划资助项目

在线出版日期：2022-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：152-155,160