改进的灰狼优化算法在SVM参数优化中的应用

摘要：

为提升支持向量机(SVM)的性能,提出一种改进的灰狼优化(IGWO)算法并应用于SVM的参数优化.与传统的灰狼算法不同的是,改进算法采用非线性控制因子和随机权重位置更新策略.通过多个基准测试函数对IGWO与灰狼优化(GWO)算法进行性能比较,实验表明IGWO的性能优于GWO.最后建立IGWO-SVM分类模型,并应用到太阳能光伏故障诊断过程中,结果表明:该模型有效提升了故障诊断分类效率和分类识别率.

关键词：支持向量机、参数优化、灰狼优化算法、故障诊断

所属期刊栏目：41

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：151-155