基于机器学习的地磁矢量图适配性研究

摘要：

地磁矢量匹配算法充分利用了地磁分量信息,可有效提升地磁导航精度和鲁棒性,但目前地磁适配性分析主要基于地磁总量图.针对地磁矢量图的适配性问题,提出了一种基于机器学习的地磁矢量图适配性分析方法.首先,构建了地磁矢量待选特征参数集合,基于Relief方法对特征参数进行筛选,建立了适用于矢量适配性评估的特征参数集;其次,基于神经网络模型搭建了全连接和非全连接两种不同的网络架构;最后,以特征参数集作为输入,训练神经网络.测试结果表明:非全连接神经网络具有更好的矢量适配性评估能力,在实测数据集分类准确率达到了83.6％.

关键词：地磁导航、适配性、地磁矢量、特征参数、神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP212;TP391;P318.6(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-24,28