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10.13873/J.1000-9787(2022)07-0077-04

基于MEMS传感器的实时跌倒检测系统设计

引用
为了保障老年人身体健康,设计了一种基于微机电系统(MEMS)传感器可穿戴式的实时跌倒检测系统.系统以微处理器STM32F103VET6为核心,采用了MEMS传感器MPU6050、ATGM332D定位模块和SIM900A数据传输模块采集和传输数据,通过欧拉角旋转矩阵将加速度和角速度数据相融合,降低MPU6050内置陀螺仪漂移误差,得到更准确的姿态角.基于改进的多级阈值跌倒检测算法,提高了跌倒检测的准确率,工程大智能看护微信小程序结合云数据库技术,实现了实时查看老人状态和位置的功能.实验结果表明:该系统的检测准确率为97.75%,能够有效检测到老人的跌倒信息并实时定位报警,通过工程大智能看护微信小程序可及时救助跌倒老人.

微机电系统传感器、可穿戴式、跌倒检测、定位报警

41

TP274+.2(自动化技术及设备)

国家自然科学基金;上海市科委重点项目

2022-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

77-80

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传感器与微系统

1000-9787

23-1537/TN

41

2022,41(7)

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