基于独立分量分析和颜色特征的视频火焰图像分割法

摘要：

早期火灾识别需要从视频图像中分割出疑似火焰区域,有效的火焰区域分割不但可以剔除杂乱背景,减小运算量,而且有助于后期特征提取和处理.通过对独立分量分析(ICA)方法应用于图像分离的研究,将其应用于视频火焰图像分割.首先将图像序列进行白化处理,接着使用ICA方法将图像中包含着独立信息的区域分离出来,最后通过颜色模型确定火焰所在的区域.实验结果表明:该方法能有效地分割出疑似火焰区域,且不易受到噪声和光线变化影响.

关键词：火灾检测、图像处理、独立分量分析、图像分割

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-152