融合深度特征的通道可靠性目标跟踪算法

摘要：

针对复杂场景如旋转变化、快速移动、尺度变化、遮挡等问题,提出了融合深度特征的通道可靠性目标跟踪算法.首先,提取方向梯度直方图(HOG)特征、颜色通道(CN)特征和灰度(Gray)特征,并将三种特征通道串联.然后,使用VGG—19网络进行深度特征提取,分别提取Conv4—4层和Conv5—4层的深度特征,独立训练每种通道特征的相关滤波器,根据可靠性系数进行响应图自适应通道可靠性加权融合.同时,提出了以主旁瓣比(PSR)和响应图的有效局部最大数量(NELM)为指标的模型更新策略.在OTB—100数据集进行实验表明,所提算法在一些复杂场景下与一些主流跟踪算法相比,具有较好的准确性和鲁棒性.

关键词：深度特征、通道可靠性、主旁瓣比、加权融合

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省科技计划资助项目2017C37054

在线出版日期：2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：142-145