基于深度学习的目标检测算法综述

摘要：

目标检测是高级视觉研究领域的重要前提,是计算机视觉研究的核心问题.深度学习拥有强大的自学习能力,将其运用至目标检测领域能够在一定程度上弥补了传统检测方法的不足.首先介绍了传统目标检测方法面临的困境;然后对两阶段深度学习算法和单阶段深度学习算法分别进行介绍;最后对基于深度学习的目标检测算法的发展进行总结,并对未来前景进行了展望.

关键词：图像处理、目标检测、深度学习、神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省重点研发计划项目;浙江省重点研发计划项目

在线出版日期：2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9