10.13873/J.1000-9787(2022)01-0135-03
基于克隆选择差分进化算法的永磁同步电机参数辨识
针对永磁同步电机(PMSM)多参数高精度辨识的问题,提出了一种克隆选择差分进化(DE-IC-SA)算法,将其运用于永磁同步电机的多参数在线辨识.算法通过对差分进化算法与免疫克隆选择算法进行混合优化,提高了种群多样性,加强了局部和全局的搜索能力.通过仿真实验表明:相较于差分进化算法与粒子群优化(PSO)算法,所提算法能同时辨识定子电阻、dq轴向电感和转子磁链等电磁参数,并且具有较好的收敛性和可靠性.
永磁同步电机;参数辨识;差分进化;克隆选择;粒子群优化算法
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TM351;TP391(电机)
2022-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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