基于人工神经网络和智能RFID的室内定位导航系统

摘要：

为了解决和完善紧急情况下复杂多层建筑物的人员撤离问题,提出了一种利用智能手机和人工神经网络(ANN)的室内导航定位系统.通过无线电频率识别(RFID)技术对每个用户的位置进行跟踪;通过服务器上ANN模块动态分析建筑物内的环境,并生成指导用户撤离的必要指令;通过安卓智能手机应用程序将撤离路线发送给用户.此外,本文系统可通过语音-视觉元素,利用用户的智能手机对其进行即时导航.通过一个火灾模拟程序在一个高层大楼内模拟火灾,测试设计的智能系统,结果表明:本文系统可以根据每个用户的身体特征以及建筑物中的不同环境,为建筑物内的用户提供准确导航.

关键词：室内导航;无线电频率识别;人工神经网络;定位;撤离线路

所属期刊栏目：40

分类号：TP212;TP391(自动化技术及设备)

资助基金：浙江省教育厅科研项目;山东省杰出青年科学基金资助项目

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-101,105