基于柔性压力传感器的睡姿识别方法研究

摘要：

目前使用的睡姿识别系统存在泄露隐私、束缚人体以及识别精度不高等问题,难以实现临床应用.为了提高睡姿识别的实用性,使用自主开发的柔性压力传感器无束缚采集六种睡姿图像,提出了一种基于支持向量机(SVM)并使用遗传算法(GA)进行关键参数优化的睡姿识别方法.实验表明:提出的方法能准确识别人体睡姿,平均识别准确率可达93.3％,在临床护理领域具有良好的应用前景.

关键词：压力传感器;睡姿识别;支持向量机;遗传算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP181;TP212(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划资助项目;河北省教育厅重点资助项目

在线出版日期：2021-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13