结合混沌的长相关锂电池寿命预测方法

摘要：

提出了一种结合混沌理论的分数自回归滑动平均(FARIMA)模型的锂电池剩余寿命预测方法.首先在利用模型预测之前,先通过计算锂电池的Lyapunov指数给出其剩余寿命的最大可预测时间尺度;并介绍FARIMA模型的基本原理并给出判断模型长相关性重要参数-Hurst指数(H)的计算.然后给出RUL预测的定义,具体过程与形式.最后本文选择锂电池电池容量退化数据模型作为预测对象,代入FA-RIMA模型给出RUL预测结果.

关键词：Lyapunov指数、剩余寿命预测、分数自回归滑动平均、Hurst指数

所属期刊栏目：40

分类号：TP202(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34