10.13873/J.1000—9787(2021)07—0032—03
结合混沌的长相关锂电池寿命预测方法
提出了一种结合混沌理论的分数自回归滑动平均(FARIMA)模型的锂电池剩余寿命预测方法.首先在利用模型预测之前,先通过计算锂电池的Lyapunov指数给出其剩余寿命的最大可预测时间尺度;并介绍FARIMA模型的基本原理并给出判断模型长相关性重要参数-Hurst指数(H)的计算.然后给出RUL预测的定义,具体过程与形式.最后本文选择锂电池电池容量退化数据模型作为预测对象,代入FA-RIMA模型给出RUL预测结果.
Lyapunov指数、剩余寿命预测、分数自回归滑动平均、Hurst指数
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TP202(自动化技术及设备)
2021-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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