10.13873/J.1000-9787(2020)11-0011-03
基于半监督学习的骨科植入物推荐系统应用研究
硅/银羟基磷灰石涂层分别能提高金属植入物生物相容性与抗菌性.利用"Wide&Deep"和密集网络结构推荐系统,结合半监督学习训练推荐骨科植入材料比例,为每位患者提供针对性骨病治疗与康复方案.系统能解决病例特征多类型、标注数据量少的复杂问题,获得优化多特征融合网络结构的半监督学习优化算法,在测试数据集上获得高准确度的骨科植入方案推荐,为医生提供临床智能决策支持.
骨科植入性治疗、半监督学习、智能决策
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TP399;TP212(计算技术、计算机技术)
2020-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
11-13,17