10.13873/J.1000-9787(2020)08-0148-04
基于遗传算法的2D机械零件分类识别
提出了一种新的机器视觉零件分类方法.利用计算机图形,首先以3D模型建模机械零件,然后投影到x-y平面以生成一组2D图像;最后利用遗传算法(GA)的仿射变换采集图像和训练样本的模板比对进行识别.实验结果证明:本方法相比Hu不变矩方法具有较高的零件识别率.
机械零件识别、图像模型、仿射变换、遗传算法
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TP393;TP212(计算技术、计算机技术)
2020-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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