基于混沌权重和精英引导的鲸鱼优化算法

摘要：

针对鲸鱼优化算法(WOA)存在收敛精度低和收敛速度慢的问题,提出基于混沌权重和精英引导的先进鲸鱼优化算法(AWOA).考虑算法前期搜索的随机性对收敛速度的影响,引入精英个体引导机制,利用精英个体的进化反馈信息及时调整种群的搜索方向,加强算法的全局搜索能力.在算法后期引入混沌动态权重因子加强算法的局部搜索能力,提高算法的收敛精度,对多个基准测试函数进行对比仿真实验,结果表明:改进的鲸鱼算法具有更高的寻优性能.

关键词：鲸鱼优化算法、精英个体、进化反馈、混沌动态权重

所属期刊栏目：39

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：国家部委预先研究基金资助项目20170101

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116