10.13873/J.1000-9787(2020)03-0150-03
数学形态学与主动轮廓模型的托槽焊膏图像检测算法
针对牙齿矫正托槽加工中的焊膏残留问题,提出一种数学形态学和主动轮廓模型的托槽焊膏图像检测算法.首先对三原色(RGB)彩图进行R-B灰度化处理,并进行灰度图阈值分割;然后对二值图进行数学形态学操作,去除噪声并提取托槽区域彩图.对托槽彩图进行色度,饱和度,纯度(HSV)转换,用主动轮廓模型对H分量进行分割.将托槽作为初始分割范围,再利用循环伏安(CV)模型分割出焊膏.试验结果表明:提出的算法目标定位能力强,能很好地提取焊膏目标,Jaccard相似度(SD)指数、正确率、错分率、漏分率分别为83.41%,90.96%,16.97%,2.43%.
托槽、焊膏、数学形态学、主动轮廓模型
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
南京林业大学大学生创新项目2018NFUSPITP160
2020-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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