基于自适应阈值Zernike矩的铆钉尺寸检测

摘要：

针对铆钉尺寸检测精度低的问题,提出一种改进Zernike矩算法检测铆钉亚像素边缘,采用自适应方法取代固定阶跃阈值,从而实现高精度铆钉尺寸测量.首先,为检测铆钉直径、长度等尺寸,构造6个感兴趣区域并采用Canny算子提取粗定位边缘.然后,根据感兴趣区域内铆钉和背景之间的差异,自适应确定Zernike矩的阶跃阈值,从粗定位边缘中提取亚像素边缘点.最后,引入铆钉结构信息定义直线簇,对提取的亚像素边缘点进行拟合,根据直线簇方程计算得到铆钉尺寸.实验表明:相比其它亚像素方法,改进算法精度更高,铆钉长度和角度的检测精度分别达到0.01mm和0.1°.

关键词：亚像素边缘、Zernike矩、直线簇拟合、最小二乘法、尺寸检测

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技支撑计划资助项目;四川省科技计划重点研发资助项目

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：139-142,152