10.13873/J.1000-9787(2020)03-0120-04
一种改进的多通道特征视觉跟踪算法
为了解决核相关滤波视觉跟踪算法(KCF)因背景干扰和多峰响应导致出现跟踪失败的问题,提出一种多通道融合特征视觉跟踪算法.将目标的颜色通道(CN)特征和方向梯度直方图(HOG)特征融合为新特征,结合主成分分析(PCA)法,保证了与原始的KCF特征对齐.为了解决出现多峰响应干扰的问题,提出一种全新的多峰检测的方法,避免模型跟踪出现漂移.根据OTB50实验的结果,相比其他算法,本文算法具备更好的准确性和鲁棒性,能够提高目标跟踪算法的性能.
核相关滤波、多特征融合、主成分分析法、多峰检测、视觉跟踪
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TP391(计算技术、计算机技术)
湖南省科技计划项目;湖南省战略性新兴产业科技攻关项目
2020-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
120-123