一种改进的多通道特征视觉跟踪算法

摘要：

为了解决核相关滤波视觉跟踪算法(KCF)因背景干扰和多峰响应导致出现跟踪失败的问题,提出一种多通道融合特征视觉跟踪算法.将目标的颜色通道(CN)特征和方向梯度直方图(HOG)特征融合为新特征,结合主成分分析(PCA)法,保证了与原始的KCF特征对齐.为了解决出现多峰响应干扰的问题,提出一种全新的多峰检测的方法,避免模型跟踪出现漂移.根据OTB50实验的结果,相比其他算法,本文算法具备更好的准确性和鲁棒性,能够提高目标跟踪算法的性能.

关键词：核相关滤波、多特征融合、主成分分析法、多峰检测、视觉跟踪

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省科技计划项目;湖南省战略性新兴产业科技攻关项目

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123