10.13873/J.1000-9787(2020)03-0076-04
融合HOG与颜色特征的长时运动目标跟踪方法
针对彩色的视频序列,传统的核相关滤波(KCF)跟踪方法没有考虑其中的颜色信息,且缺少遮挡处理方案,当目标在遮挡、光照变化等因素的影响下,不能很好地处理.本文结合HSV空间颜色信息,提出了一种多特征融合和对目标的丢失进行处理的跟踪方法,并且采用重检测的方法来应对目标丢失的问题.选取了公开测试视频集中的23段具有一定挑战性的视频序列,经过试验测试后,对比经典的KCF方法,平均中心位置误差(CLE)减少了29.51像素,平均距离精度提升了23.87%.实验结果表明:在目标发生快速运动、形态变化、遮挡、旋转等复杂情况下均具有较强的鲁棒性.
目标跟踪、核相关滤波、遮挡处理、特征融合、重检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61462052
2020-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
76-79,90